01 定义目标
任务质量、模型版本、硬件环境与服务负载。
SparseLLM
稀疏语言模型
基于公开的 8B 模型，探索更大模型和实际应用。
SPARSEMIND / RELEASE 001
Qwen38B
2:4
指定权重矩阵的结构化稀疏
BF16
公开权重 · 基于 Qwen3-8B 适配
发布清单采用保留 2:4 零值的稠密 BF16 执行路径；系统效率取决于模型、硬件与负载。图形为格式示意。
基于公开的 8B 模型，探索更大模型和实际应用。
指定权重矩阵的结构化稀疏
公开权重 · 基于 Qwen3-8B 适配
发布清单采用保留 2:4 零值的稠密 BF16 执行路径；系统效率取决于模型、硬件与负载。图形为格式示意。
27B 方向持续研发。联合评估将围绕指定负载，记录模型质量、吞吐、时延与成本。
任务质量、模型版本、硬件环境与服务负载。
固定基线与测量条件，分别记录质量、预填充、解码、端到端时延和资源。