关于我们

以原创科学,
开创智能新纪元。

SparseMind,探索高效智能的原创深科技公司。以原创 CHT 范式重塑模型与计算,让强大智能更高效、更普惠、更可持续。

研究方向

让每一份计算,
承载更多智能。

我们相信,学习如何连接,是 AI 持续进化的重要方向。SparseMind 从这一科学洞察出发,以 CHT 连接模型工程与计算架构,推动更高智能密度从云端走向端侧。

专注本质,追求原创,以成果推进。把最好的智慧投入关键问题,让每一次突破带来更深远的改变。

团队

以深刻洞察,
创造深远影响。

核心团队

Carlo Vittorio Cannistraci
Carlo Vittorio Cannistraci 教授
CHT 研究

Carlo Vittorio
Cannistraci

科学创始人 · 首席科学家

清华大学周亚辉讲席教授,脑与智能实验室首席研究员,复杂网络智能研究中心(CCNI)创始人兼主任。

作为理论工程学家与计算科学创新者,Carlo 致力于连接网络科学、复杂系统与人工智能。他探索连接的组织方式如何产生智能,以脑启发稀疏网络研究,推动更高效、更具适应性的计算。

清华大学脑与智能实验室 · 官方介绍
科学家的视角

If Physics studies the principles and mechanisms of the outside universe.

Brain science studies the principles and mechanisms of the inside universe.

My research is at the interface between these two disciplines.

I deal with “Physics and Engineering of Complexity and Intelligence”

物理学研究外部宇宙的原理与机制。

脑科学研究内部宇宙的原理与机制。

我的研究位于这两门学科的交汇之处。

我致力于“复杂性与智能的物理学与工程学”。

— Carlo Vittorio Cannistraci
科学创始人 · 首席科学家
清华大学脑与智能实验室 · 原文来源

Davide Liu

首席执行官 · 产品架构负责人

负责产品定义、团队执行与交付。

张文静

董事长 · 公司架构负责人

负责战略、资本、品牌、资源与公司价值。

Max Wang

客户与商务负责人

负责客户验证、合作伙伴关系与商业化。

Marcus Han

战略研究与情报负责人

负责技术趋势、竞争情报与决策支持。

Siquan Liu

稀疏模型负责人

负责模型训练、稀疏优化与性能验证。

Austin Soedarsono

系统与性能负责人

负责软硬件集成、基准测试与部署验证。

重要里程碑

每个里程碑,
开启新的尺度。

2024

CHT 与 Epitopological Learning 研究发表于 ICLR。

2025

研究延伸至 Transformer、语言模型与复杂网络,相关成果发表于 NeurIPS。

2026

推进稀疏模型与硬件联合验证,墨芯合作成果亮相 CCF HPC。

加入 SparseMind

把你的才华,
投入改变未来的问题。

在稀疏学习、模型工程、GPU 计算与产品创新的交汇处,与我们共同构建高效智能的未来。尊重原创,深入求证,以卓越执行让突破发生。

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把原创技术的力量,带入你的模型、芯片与业务。

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