产品与方案

SparseLLM

为语言智能重塑计算结构。面向模型开发者与企业应用团队，以质量为起点，推进稀疏训练与部署适配。

从模型结构，
走向运行价值。

目标模型与任务从基础模型、任务数据与质量要求开始。
稀疏结构与训练确定结构约束与训练路线，检查适配后的权重和模型质量。
运行评估与集成在约定的硬件、精度与工作负载下比较质量、时延、吞吐和显存。

每个项目围绕目标任务建立稠密基线、质量要求与验收条件，让模型侧的进展与系统侧的收益清晰对应。

讨论技术合作

从公开模型，开始探索。

Qwen3-8B 衍生稀疏模型已公开。查看模型卡、权重与运行说明，并根据自己的任务开展评测。