Cannistraci 团队两篇论文获 NeurIPS 2026 录用。
从半结构化动态稀疏训练到通道级结构学习，原创研究继续拓展。
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了解我们的论文、模型和工程进展。
SparseMind 与墨芯推进联合验证，成果亮相 CCF HPC 2026。
让原创稀疏学习与目标硬件的计算路径相互衔接。
阅读SparseMind 金牌赞助波士顿网络科学与 AI 卫星会议。
2026 年 6 月 1 日，支持 Network Science Informs AI，连接网络科学与人工智能研究社群。
阅读稀疏模型与芯片的联合评估
SparseMind × Moffett · 编译级验证与模型质量评估。
阅读Qwen3-8B 稀疏模型联合验证
SparseMind × H3C · 结构化稀疏训练、模型质量与部署验证。
阅读GaN 器件的物理约束与稀疏建模
SparseMind × MRDI · 研究方法、验收目标与后续验证。
阅读8B：从脑启发式学习，到开放模型。
Qwen3-8B 稀疏模型开放权重，连接研究、评测与工程探索。
阅读下一代 AI，需要怎样的计算方式？
从连接结构到系统效率，再到高水平智能的可达性。
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