以设备的真实边界定义模型
围绕任务质量、时延、内存与功耗预算,探索适合目标设备的稀疏模型结构和执行路径。实时感知、本地推理与边缘决策构成这条产品线的重要应用方向。
从具体任务开始协同
以目标设备与工作负载为起点,共同定义模型适配、测试环境和验收条件。端侧持续学习属于持续研究方向,具体能力与交付范围按项目确认。
面向机器人、无人机、车载系统、工业设备与智能终端,让高水平智能走进受资源约束的真实环境。
围绕任务质量、时延、内存与功耗预算,探索适合目标设备的稀疏模型结构和执行路径。实时感知、本地推理与边缘决策构成这条产品线的重要应用方向。
以目标设备与工作负载为起点,共同定义模型适配、测试环境和验收条件。端侧持续学习属于持续研究方向,具体能力与交付范围按项目确认。