让计算围绕质量创造价值
从目标模型与任务出发，结合稀疏训练、模型适配和运行评估，探索在质量要求下减少计算与能源需求的路径。
从公开模型到项目验证
公开的 Qwen3-8B 稀疏模型提供可下载、可评测的起点。项目合作则围绕具体模型、硬件、精度和工作负载建立对照，分别核实模型质量与系统收益。
产品线 · 高效算力与大模型
CHT-Computing
面向数据中心、大模型训练与推理，将动态稀疏学习推进为更高效的计算方式。
面向数据中心、大模型训练与推理，将动态稀疏学习推进为更高效的计算方式。
从目标模型与任务出发，结合稀疏训练、模型适配和运行评估，探索在质量要求下减少计算与能源需求的路径。
公开的 Qwen3-8B 稀疏模型提供可下载、可评测的起点。项目合作则围绕具体模型、硬件、精度和工作负载建立对照，分别核实模型质量与系统收益。